Kako bi pružili sveobuhvatan uvid u integraciju umjetne inteligencije (UI) u radiologiju, pet vodećih radioloških društava okupilo se kako bi objavilo zajednički rad koji se bavi potencijalnim izazovima i etičkim pitanjima povezanim s ovom novom tehnologijom.
Zajedničku izjavu izdali su Američki koledž radiologije (ACR), Kanadsko društvo radiologa (CAR), Europsko društvo radiologije (ESR), Kraljevski koledž radiologa Australije i Novog Zelanda (RANZCR) i Radiološko društvo Sjeverne Amerike (RSNA). Dostupna je putem Insights into Imaging, ESR-ovog online zlatnog časopisa otvorenog pristupa.
Rad ističe dvostruki utjecaj umjetne inteligencije, pokazujući i revolucionarni napredak u zdravstvenoj praksi i hitnu potrebu za kritičkom evaluacijom kako bi se razlikovali sigurni i potencijalno štetni alati umjetne inteligencije. Ključne točke ističu potrebu za jačanjem praćenja korisnosti i sigurnosti umjetne inteligencije te zagovaraju suradnju između programera, kliničara i regulatora kako bi se riješila etička pitanja i osiguralo da se odgovorna umjetna inteligencija integrira u radiološku praksu. Nadalje, izjava nudi vrijedne perspektive za dionike, pružajući kriterije za procjenu stabilnosti, sigurnosti i neovisne funkcionalnosti. To je čini bitnim alatom za napredak i integraciju umjetne inteligencije u radiologiji..
Govoreći o radu, profesor Adrian Brady, glavni autor i predsjednik odbora ESR-a, rekao je: „Ovaj rad ključan je za osiguravanje da radiolozi mogu definirati, poboljšati i održati budućnost medicinskog snimanja. Kako se umjetna inteligencija sve više integrira u naše područje, ona predstavlja ogroman potencijal i izazove. Rješavanjem praktičnih, etičkih i sigurnosnih problema, cilj nam je voditi razvoj i implementaciju alata umjetne inteligencije u radiologiji. Ovaj članak nije samo izjava; ovo je predanost osiguravanju odgovorne i učinkovite upotrebe umjetne inteligencije za poboljšanje skrbi za pacijente. Postavlja temelje za novo doba u radiologiji, gdje je inovacija uravnotežena s etičkim razmatranjima, a ishodi liječenja pacijenata ostaju naš glavni prioritet.“
AIima potencijal donijeti neviđene poremećaje u radiologiju i mogla bi imati i pozitivne i negativne posljedice. Integracija umjetne inteligencije u radiologiju mogla bi revolucionirati zdravstvenu praksu unaprjeđenjem dijagnoze, kvantifikacije i liječenja više medicinskih stanja. Međutim, kako se dostupnost i funkcionalnost alata umjetne inteligencije u radiologiji nastavlja širiti, postoji sve veća potreba za kritičkom procjenom korisnosti umjetne inteligencije i odvajanjem sigurnih proizvoda od onih koji su potencijalno štetni ili u osnovi nekorisni.
Zajednički rad više društava ocrtava praktične izazove i etička razmatranja vezana uz integraciju umjetne inteligencije u radiologiju. Uz identificiranje ključnih područja zabrinutosti kojima bi se razvojni programeri, regulatori i kupci alata umjetne inteligencije trebali pozabaviti prije njihove implementacije u kliničku praksu, izjava također predlaže pristupe za praćenje stabilnosti i sigurnosti alata u kliničkoj upotrebi te za procjenu njihovog potencijala za autonomni rad.
„Ova izjava može poslužiti i kao vodič za radiologe u praksi o tome kako sigurno i učinkovito implementirati i koristiti umjetnu inteligenciju dostupnu danas, te kao putokaz za to kako programeri i regulatori mogu isporučiti poboljšanu umjetnu inteligenciju za budućnost“, rekli su koautori izjave. John Mongan, dr. med., dr. sc., radiolog, prorektor za informatiku na Odjelu za radiologiju i biomedicinsko snimanje na Sveučilištu Kalifornija u San Franciscu i predsjednik Odbora RSNA za umjetnu inteligenciju..
Autori se bave nekoliko ključnih pitanja vezanih uz integraciju umjetne inteligencije u tijek rada medicinskog snimanja. Naglašavaju potrebu za pojačanim praćenjem korisnosti i sigurnosti umjetne inteligencije u kliničkoj praksi. Osim toga, naglašavaju važnost suradnje među programerima, kliničarima i regulatorima u rješavanju etičkih problema i nadzoru performansi umjetne inteligencije.
Ako se svi koraci od razvoja do integracije u zdravstvo rigorozno procijene, umjetna inteligencija može ispuniti svoje obećanje o poboljšanju dobrobiti pacijenata. Ova izjava više društava pruža smjernice programerima, kupcima i korisnicima umjetne inteligencije u radiologiji kako bi se osiguralo da se praktična pitanja vezana uz umjetnu inteligenciju u svim fazama, od koncepta do dugoročne integracije u zdravstvo, identificiraju, razumiju i rješavaju te da su sigurnost i dobrobit pacijenata i društva primarni pokretači donošenja svih odluka.
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
LnkMedje proizvođač specijaliziran za razvoj i proizvodnju injektora kontrastnog sredstva pod visokim tlakom-CT jedan injektor,CT injektor s dvostrukom glavom,Injektor kontrastnog sredstva za magnetsku rezonancu, Injektor kontrastnog sredstva visokog tlaka za angiografiju.Razvojem tvornice, LnkMed je surađivao s brojnim domaćim i inozemnim distributerima medicinskih proizvoda, a proizvodi su se široko koristili u velikim bolnicama. Naša tvrtka također može ponuditi razne popularne modele potrošnog materijala.LnkMed neprestano poboljšava kvalitetu kako bi postigao cilj „doprinosa području medicinske dijagnoze, poboljšanja zdravlja pacijenata“.
Vrijeme objave: 08.04.2024.
