Kako bi pružili sveobuhvatan uvid u integraciju umjetne inteligencije (AI) u radiologiju, pet vodećih radioloških društava okupilo se kako bi objavilo zajednički dokument koji se bavi potencijalnim izazovima i etičkim pitanjima povezanima s ovom novom tehnologijom.
Zajedničku izjavu objavili su Američki koledž radiologije (ACR), Kanadsko društvo radiologa (CAR), Europsko radiološko društvo (ESR), Kraljevsko koledž radiologa Australije i Novog Zelanda (RANZCR) i radiološki Sjevernoameričko društvo (RSNA). Može mu se pristupiti kroz Insights into Imaging, ESR-ov online zlatni časopis s otvorenim pristupom.
Rad naglašava dvostruki utjecaj umjetne inteligencije, pokazujući i revolucionarni napredak u zdravstvenoj praksi i hitnu potrebu za kritičkom procjenom kako bi se razlikovali sigurni i potencijalno štetni alati umjetne inteligencije. Ključne točke naglašavaju nužnost jačanja praćenja korisnosti i sigurnosti umjetne inteligencije i zagovaraju suradnju između razvojnih inženjera, kliničara i regulatora kako bi se riješila etička pitanja i osiguralo da je odgovorna umjetna inteligencija integrirana u radiološke prakse. Nadalje, izjava nudi vrijedne perspektive za zainteresirane strane, pružajući kriterije za procjenu stabilnosti, sigurnosti i neovisne funkcionalnosti. To ga čini ključnim alatom za napredak i integraciju umjetne inteligencije u radiologiju.
Govoreći o radu, profesor Adrian Brady, glavni autor i predsjedavajući odbora za ESR, rekao je: „Ovaj dokument je ključan za osiguravanje da su radiolozi u stanju definirati, unaprijediti i održati budućnost medicinskog snimanja. Kako se umjetna inteligencija sve više integrira u naše područje, ona predstavlja ogroman potencijal i izazove. Baveći se praktičnim, etičkim i sigurnosnim pitanjima, cilj nam je voditi razvoj i implementaciju alata umjetne inteligencije u radiologiji. Ovaj članak nije samo izjava; Ovo je predanost osiguravanju odgovorne i učinkovite upotrebe umjetne inteligencije za poboljšanje skrbi za pacijente. Postavlja pozornicu za novu eru u radiologiji, gdje su inovacije uravnotežene s etičkim razmatranjima, a ishodi pacijenata ostaju naš glavni prioritet.”
AIima potencijal dovesti do neviđenih poremećaja u radiologiju i može imati i pozitivne i negativne posljedice. Integracija umjetne inteligencije u radiologiju mogla bi revolucionirati zdravstvenu praksu unaprjeđenjem dijagnoze, kvantifikacije i upravljanja višestrukim medicinskim stanjima. Međutim, kako se dostupnost i funkcionalnost AI alata u radiologiji nastavlja širiti, postoji sve veća potreba za kritičkom procjenom korisnosti AI i odvajanjem sigurnih proizvoda od onih koji su potencijalno štetni ili suštinski beskorisni.
Zajednički dokument više društava ocrtava praktične izazove i etička razmatranja povezana s integracijom umjetne inteligencije u radiologiju. Uz identificiranje ključnih područja zabrinutosti kojima bi se programeri, regulatori i kupci alata umjetne inteligencije trebali pozabaviti prije njihove implementacije u kliničkoj praksi, izjava također predlaže pristupe za praćenje stabilnosti i sigurnosti alata u kliničkoj uporabi te procjenu njihovog potencijala za autonomnu operacija.
"Ova izjava može poslužiti i kao vodič za radiologe o tome kako sigurno i učinkovito implementirati i koristiti danas dostupnu umjetnu inteligenciju i kao putokaz za to kako programeri i regulatori mogu isporučiti poboljšanu umjetnu inteligenciju za budućnost", rekli su koautori izjave . John Mongan, MD, PhD, radiolog, potpredsjednik za informatiku na Odjelu za radiologiju i biomedicinske slike na Sveučilištu Kalifornija, San Francisco, i predsjednik RSNA odbora za umjetnu inteligenciju.
Autori se bave nekoliko kritičnih pitanja povezanih s integracijom umjetne inteligencije u radni tijek medicinskog snimanja. Naglašavaju potrebu za pojačanim praćenjem korisnosti i sigurnosti umjetne inteligencije u kliničkoj praksi. Dodatno, oni naglašavaju važnost suradnje između programera, kliničara i regulatora u rješavanju etičkih pitanja i nadgledanju izvedbe umjetne inteligencije.
Ako se svi koraci od razvoja do integracije u zdravstvenu skrb rigorozno procijene, umjetna inteligencija može ispuniti svoje obećanje da će poboljšati dobrobit pacijenata. Ova izjava za više društava pruža smjernice razvojnim programerima, kupcima i korisnicima umjetne inteligencije u radiologiji kako bi se osiguralo identificiranje, razumijevanje i rješavanje praktičnih problema u vezi s umjetnom inteligencijom u svim fazama od koncepta do dugoročne integracije u zdravstvu, te da se sigurnost pacijenata i društva i dobrobit primarni su pokretači svih odluka.
———————————————————————————————————————————————————— ———————————————————————————————————————————
LnkMedje proizvođač specijaliziran za razvoj i proizvodnju visokotlačnih injektora kontrastnog sredstva-CT jedna brizgaljka,CT injektor s dvostrukom glavom,MRI injektor kontrastnog sredstva, Angiografski visokotlačni injektor kontrastnog sredstva.S razvojem tvornice, LnkMed je surađivao s nizom domaćih i inozemnih medicinskih distributera, a proizvodi su naširoko korišteni u velikim bolnicama. Naša tvrtka također može pružiti razne popularne modele potrošnog materijala.LnkMed neprestano unapređuje kvalitetu kako bi postigao cilj „doprinosa području medicinske dijagnoze, poboljšanju zdravlja pacijenata“.
Vrijeme objave: 8. travnja 2024
