Nova studija pod nazivom „Korištenje Pix-2-Pix GAN-a za korekciju atenuacije PSMA PET/CT-a cijelog tijela temeljenu na dubokom učenju“ nedavno je objavljena u 15. svesku časopisa Oncotarget 7. svibnja 2024.
Izloženost zračenju iz sekvencijalnih PET/CT studija u praćenju onkoloških pacijenata je zabrinjavajuća. U ovom nedavnom istraživanju, tim istraživača, uključujući Kevina C. Ma, Esther Menu, Lizu Lindenberg, Nathana S. Laya, Phillipa Eclarinala, Deborah E. Citrin, Petera A. Pinta, Bradforda J. Wooda, Williama L. Dahuta, Jamesa L. Gulleyja, Ravija A. Madana, Petera L. Choykea, Ismaila Barisa Turkbeya i Stephanie A. Harmon iz Nacionalnog instituta za rak pri Nacionalnim institutima za zdravlje, predstavio je alat umjetne inteligencije (AI). Ovaj alat ima za cilj generirati PET slike s korigiranom atenuacijom (AC-PET) iz PET slika bez korigirane atenuacije (NAC-PET), potencijalno smanjujući potrebu za CT skeniranjem s niskim dozama zračenja.
„PET slike generirane umjetnom inteligencijom imaju klinički potencijal smanjiti potrebu za korekcijom atenuacije na CT snimkama, a istovremeno očuvati kvantitativne markere i kvalitetu slike za pacijente s rakom prostate.“
Metode: Razvijen je algoritam dubokog učenja temeljen na 2D Pix-2-Pix generativnoj adversarnoj mreži (GAN) arhitekturi na temelju uparenih AC-PET i NAC-PET slika. Studija 18F-DCFPyL PSMA (prostatski specifični membranski antigen) PET-CT na 302 pacijenta s rakom prostate podijeljena je u skupine za obuku, validaciju i testiranje (n = 183, 60 i 59). Model je obučen korištenjem dvije standardizirane strategije: temeljene na standardnoj vrijednosti preuzimanja (SUV) i temeljene na SUV-NYUL. Horizontalne performanse skeniranja procijenjene su korištenjem normalizirane srednje kvadratne pogreške (NMSE), srednje apsolutne pogreške (MAE), indeksa strukturne sličnosti (SSIM) i omjera signala i šuma vrha (PSNR). Liječnik nuklearne medicine prospektivno je proveo analizu razine lezije područja interesa. SUV pokazatelji procijenjeni su korištenjem koeficijenta korelacije unutar skupine (ICC), koeficijenta ponovljivosti (RC) i linearnih modela mješovitih učinaka.
Rezultati：U neovisnoj testnoj kohorti, medijani NMSE, MAE, SSIM i PSNR bili su 13,26%, 3,59%, 0,891 i 26,82. ICC za SUVmax i SUVmean bili su 0,88 i 0,89, što ukazuje na snažnu korelaciju između originalnih i kvantitativnih slikovnih markera generiranih umjetnom inteligencijom. Utvrđeno je da čimbenici poput lokacije lezije, gustoće (Hounsfieldove jedinice) i preuzimanja lezije utječu na relativnu pogrešku u generiranim SUV metrikama (sve p < 0,05).
„AC-PET generiran Pix-2-Pix GAN modelom pokazuje SUV metrike koje se blisko podudaraju s izvornim slikama. PET slike generirane umjetnom inteligencijom pokazuju obećavajući klinički potencijal za smanjenje potrebe za CT skeniranjem za korekciju atenuacije uz održavanje kvantitativnih markera i kvalitete slike.“
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
Kao što svi znamo, razvoj industrije medicinskog snimanja neodvojiv je od razvoja niza medicinske opreme – injektora kontrastnog sredstva i njihovog pratećeg potrošnog materijala – koji se široko koriste u ovom području. U Kini, koja je poznata po svojoj prerađivačkoj industriji, postoje mnogi proizvođači poznati u zemlji i inozemstvu po proizvodnji opreme za medicinsko snimanje, uključujućiLnkMedOd svog osnutka, LnkMed se koncentrira na područje injektora kontrastnog sredstva pod visokim tlakom. Inženjerski tim LnkMeda vodi doktor znanosti s više od deset godina iskustva i duboko je angažiran u istraživanju i razvoju. Pod njegovim vodstvom,CT injektor s jednom glavom,CT injektor s dvostrukom glavom,Injektor kontrastnog sredstva za magnetsku rezonancuiInjektor kontrastnog sredstva pod visokim tlakom za angiografijuDizajnirani su sa sljedećim značajkama: snažno i kompaktno kućište, praktično i inteligentno sučelje za upravljanje, potpune funkcije, visoka sigurnost i izdržljiv dizajn. Također možemo ponuditi šprice i cijevi koje su kompatibilne s poznatim markama CT, MRI, DSA injektora. Svojim iskrenim stavom i profesionalnom snagom, svi zaposlenici LnkMeda iskreno vas pozivaju da dođete i zajedno istražite više tržišta.
Vrijeme objave: 14. svibnja 2024.
